Многие знают про EXPLAIN ANALYZE и индексы, но есть и другие фишки, которые реально ускоряют работу с базами данных. Вот у меня на одном проекте был ад с медленными запросами, особенно когда данных становилось много. Помогло следующее:

• Партиционирование таблиц. Если у вас огромные таблицы, например, с логами или пользовательскими данными, разбивайте их на более мелкие части по дате или другому признаку. Запросы к конкретным партициям выполняются в разы быстрее.
• Использование CTE (Common Table Expressions). Иногда рекурсивные CTE или просто промежуточные наборы данных помогают сделать сложные запросы более читаемыми и даже производительными, чем куча подзапросов.
• Vacuum Lazy / Full. Это больше касается поддержки, но регулярное обслуживание базы — ключ к производительности. Не забывайте про него.
• Правильное использование JSONB. Если храните JSON-данья, используйте JSONB, а не JSON. Индексы для JSONB работают намного лучше.
• Connection Pooling. На высоконагруженных сайтах постоянное открытие/закрытие соединений — это ужас. Используйте пулы соединений.

Главное — не бойтесь экспериментировать. Иногда самое очевидное решение не самое лучшее. Ну и, конечно, надо бы глянуть кракен зеркало, чтобы найти больше полезной инфы.

kraken kraken dark link